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6月8日，三家港股公司博泰車聯(lián)（02889.HK）、迅策（03317.HK）、賽目科技（02571.HK）先后發(fā)布公告，表示已簽署三方戰(zhàn)略合作框架協(xié)議。三方將整合各自核心技術(shù)與行業(yè)資源，聯(lián)合研發(fā)基于Token的物理AI世界模型，共同打造“端側(cè)硬件+仿真測(cè)試+數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施+Token結(jié)算+商業(yè)化運(yùn)營(yíng)”全閉環(huán)車載AI產(chǎn)業(yè)體系。

據(jù)介紹，此次三方將圍繞車載Token經(jīng)濟(jì)的全鏈路展開(kāi)合作：從共建端側(cè)Token基礎(chǔ)設(shè)施、延伸Token計(jì)價(jià)模型至車載場(chǎng)景，到搭建統(tǒng)一Token結(jié)算清分中心、推進(jìn)操作系統(tǒng)深度融合并聯(lián)合研發(fā)TokenOS及物理AI世界模型。聯(lián)合研發(fā)的技術(shù)模塊統(tǒng)一命名為“博泰·迅策·賽目TokenOS增強(qiáng)模塊”，相關(guān)品牌、知識(shí)產(chǎn)權(quán)及商業(yè)權(quán)益由三方共同所有、運(yùn)營(yíng)及享有。

從技術(shù)層面來(lái)看，此次合作三方的能力高度互補(bǔ)。博泰車聯(lián)作為“軟硬芯云一體化”的AI方案提供商，貢獻(xiàn)車載終端、座艙系統(tǒng)及端邊云協(xié)同能力；迅策作為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商，將憑借覆蓋全鏈路的AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施能力，依托TokenOS操作系統(tǒng)，提供集Token價(jià)值計(jì)量、動(dòng)態(tài)結(jié)算與標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)費(fèi)于一體的核心服務(wù)；賽目科技擁有海量高價(jià)值場(chǎng)景數(shù)據(jù)、全棧仿真測(cè)試工具鏈及國(guó)家級(jí)測(cè)試場(chǎng)地資源，為模型訓(xùn)練與算法驗(yàn)證落地提供仿真驗(yàn)證環(huán)境。

此外，三方還共同構(gòu)建了英偉達(dá)生態(tài)下國(guó)內(nèi)首個(gè)全棧價(jià)值閉環(huán)聯(lián)盟：博泰車聯(lián)基于英偉達(dá)算力平臺(tái)負(fù)責(zé)車端算力承載、世界模型部署；迅策科技實(shí)現(xiàn)GPU算力、AI服務(wù)的Token計(jì)量與全鏈路價(jià)值流轉(zhuǎn)；賽目科技提供仿真合規(guī)驗(yàn)證。這一布局使從算力底座、仿真驗(yàn)證到Token結(jié)算與商業(yè)變現(xiàn)的鏈路完全打通。

本次合作明確了九大合作方向，最終落地面向車載場(chǎng)景的端側(cè)Token經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施——TokenOS增強(qiáng)模塊。該模式摒棄傳統(tǒng)硬件一次性買斷的盈利方式，采用以Token為單位、按使用量計(jì)費(fèi)、多方共享收益的新型商業(yè)范式，盤活車載數(shù)據(jù)、技術(shù)、場(chǎng)景等資產(chǎn)價(jià)值，開(kāi)辟全新盈利路徑。

博泰車聯(lián)表示，這是公司落實(shí)“軟硬芯云”一體化戰(zhàn)略的關(guān)鍵布局，此前公司已圍繞“Token經(jīng)濟(jì)模式”展開(kāi)布局，與英偉達(dá)達(dá)成深度合作，基于NVIDIA DRIVE AGX Thor加速計(jì)算平臺(tái)部署AI Box，探索算力收費(fèi)、車載Tokens計(jì)費(fèi)等創(chuàng)新商業(yè)模式。

賽目科技表示，這是公司深耕自動(dòng)駕駛仿真、合規(guī)測(cè)試賽道，拓展車載AI生態(tài)的重要布局。公司將推動(dòng)仿真測(cè)試、線上監(jiān)測(cè)、安全驗(yàn)證等核心能力轉(zhuǎn)化為可計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)，進(jìn)一步拓寬客戶群體、提升技術(shù)商業(yè)價(jià)值。

迅策表示，本次合作標(biāo)志著公司將數(shù)據(jù)Token化能力進(jìn)一步拓展至智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域，有望為公司帶來(lái)可觀的年度經(jīng)常性Token調(diào)用收入。具體業(yè)務(wù)規(guī)模取決于車載AI Agent部署進(jìn)度、Token調(diào)用量增長(zhǎng)及生態(tài)合作拓展情況。

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